Парсер отзывов от MarketParser — это сервис, который автоматически собирает и анализирует отзывы о ваших товарах и товарах конкурентов с маркетплейсов и интернет-магазинов: Ozon, Wildberries, Яндекс Маркета, Мегамаркета, Kaspi.kz, Onliner.by и других. Он выгружает тексты отзывов, оценки, фото и видео, ответы продавцов и определяет тональность каждого отзыва — позитивную, негативную или нейтральную.

Проще говоря, бренд видит всё, что покупатели пишут о его товарах, в одном месте, и не нужно вручную просматривать карточки. Сервис помогает следить за динамикой рейтинга, быстро находить причины негатива и сравнивать тональность отзывов по брендам и категориям. Сбор идёт ежедневно или по заданному расписанию. Данные доступны в онлайн-панели, в файлах XLSX и CSV или через API для интеграции с CRM и BI-системами.

Парсер отзывов: полный контроль репутации и клиентского опыта

Как это работает

Модуль парсинга отзывов автоматически собирает и анализирует пользовательские отзывы о ваших товарах и товарах конкурентов с маркетплейсов и интернет-магазинов. Система ежедневно или по заданному расписанию выгружает:

  • Текст отзыва и дату публикации
  • Оценку (звезды/баллы)
  • Имя и статус автора (проверенный покупатель и т.п.)
  • Количество лайков/полезности
  • Ответы продавца или бренда

Данные доступны в онлайн-панели, в XLSX/CSV-файлах или через API для интеграции с вашими CRM/BI-системами.

Какие данные и откуда собираем

  • Источники: Ozon, Wildberries, Яндекс.Маркет, СберМегаМаркет, Kaspi.kz, Onliner.by и другие интернет-магазины.
  • Параметры:
    • Оценка товара (звезды)
    • Количество отзывов
    • Текст отзыва и заголовок
    • Фото и видео из отзывов
    • Дата публикации и дата обновления
    • Количество и содержание ответов
    • Анализ тональности (позитив, негатив, нейтрально)

Для чего нужен

Кому полезен:

  • Брендам и производителям – контроль качества товаров, выявление проблемных позиций, быстрый ответ на негатив.
  • Маркетологам – оценка эффективности рекламных кампаний и влияния промо на отзывы.
  • Аналитикам – сбор базы отзывов для анализа трендов и настроений аудитории.

Применение:

  • Отслеживание динамики рейтинга товаров
  • Быстрое выявление причин негативных отзывов
  • Сравнение тональности отзывов по брендам и категориям
  • Мониторинг активности конкурентов в ответах на отзывы

Попробуйте прямо сейчас

Если вас заинтересовал этот сервис — напишите нам!

Частые вопросы о парсере отзывов

Что такое парсер отзывов?

Парсер отзывов — это сервис, который автоматически собирает отзывы покупателей с маркетплейсов и интернет-магазинов и сводит их в структурированные данные. Парсер отзывов MarketParser выгружает текст, оценку, дату, автора, фото и видео, ответы продавца, а также определяет тональность каждого отзыва.

С каких площадок можно собирать отзывы?

Отзывы собираются с Ozon, Wildberries, Яндекс Маркета, Мегамаркета, Kaspi.kz, Onliner.by и других интернет-магазинов.

Какие данные об отзывах собирает сервис?

По каждому отзыву собираются:

  • текст и заголовок отзыва;
  • оценка в звёздах или баллах;
  • дата публикации и дата обновления;
  • имя и статус автора (например, «проверенный покупатель»);
  • количество лайков или отметок «полезно»;
  • количество и содержание ответов продавца или бренда.

По товару в целом собираются общая оценка и количество отзывов.

Можно ли собрать фото и видео из отзывов?

Да. Парсер собирает фото и видео, которые покупатели прикрепляют к отзывам, вместе с текстом и оценкой.

Определяет ли сервис тональность отзывов?

Да. Каждый отзыв автоматически получает тональность: позитивную, негативную или нейтральную. Это позволяет сравнивать отношение покупателей к брендам и категориям и быстро находить негатив.

Можно ли собирать отзывы о товарах конкурентов?

Да. Сервис собирает отзывы как о ваших товарах, так и о товарах конкурентов. Кроме того, можно отслеживать, как конкуренты отвечают на отзывы.

Как часто обновляются данные?

Отзывы выгружаются ежедневно или по заданному расписанию.

В каком виде можно получить отзывы?

Данные доступны в онлайн-панели, в файлах XLSX и CSV или через API для интеграции с CRM и BI-системами.

Для чего бизнесу нужен парсинг отзывов?

Парсинг отзывов помогает решать такие задачи:

  • отслеживать динамику рейтинга товаров;
  • быстро находить причины негативных отзывов и проблемные позиции;
  • контролировать качество продукции;
  • вовремя отвечать на негатив;
  • сравнивать тональность отзывов по брендам и категориям.

Кому подходит парсер отзывов?

  • Брендам и производителям — чтобы контролировать качество товаров и репутацию.
  • Маркетологам — чтобы оценивать эффективность рекламных кампаний и влияние промоакций на отзывы.
  • Аналитикам — чтобы собирать базу отзывов для анализа трендов и настроений аудитории.